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plastique / métal
TOYOE
Le matériau de revêtement de phase à changement de phase (recouvert de PCM) en cours de développement intègre la technologie de microencapsulation, qui peut absorber ou libérer de la chaleur dans une plage de température spécifique, permettant la précision de contrôle de la température du transport de la chaîne du froid pour atteindre ± 0,3 ℃, et économiser 40% d'énergie par rapport au schéma traditionnel de la bande de glace.
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La muqueuse piézoélectrique développée en collaboration avec Siemens peut convertir l'énergie des vibrations de transport en énergie électrique pour alimenter les capteurs Internet des objets et permettre la surveillance en temps réel de l'état de l'emballage. |
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Après qu'une certaine entreprise de biotechnologie ait essayé cette technologie, elle a non seulement augmenté le taux de survie du transport des cellules souches à 99,2%, mais a également réduit les émissions de carbone de 32% grâce à la récupération d'énergie. |
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Nous explorons l'intégration des algorithmes d'IA dans des matériaux de muqueuse, prédisant les risques de transport par l'apprentissage automatique et ajustant dynamiquement la structure tampon pour inaugurer une nouvelle ère de protection intelligente.
Le matériau de revêtement de phase à changement de phase (recouvert de PCM) en cours de développement intègre la technologie de microencapsulation, qui peut absorber ou libérer de la chaleur dans une plage de température spécifique, permettant la précision de contrôle de la température du transport de la chaîne du froid pour atteindre ± 0,3 ℃, et économiser 40% d'énergie par rapport au schéma traditionnel de la bande de glace.
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La muqueuse piézoélectrique développée en collaboration avec Siemens peut convertir l'énergie des vibrations de transport en énergie électrique pour alimenter les capteurs Internet des objets et permettre la surveillance en temps réel de l'état de l'emballage. |
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Après qu'une certaine entreprise de biotechnologie ait essayé cette technologie, elle a non seulement augmenté le taux de survie du transport des cellules souches à 99,2%, mais a également réduit les émissions de carbone de 32% grâce à la récupération d'énergie. |
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Nous explorons l'intégration des algorithmes d'IA dans des matériaux de muqueuse, prédisant les risques de transport par l'apprentissage automatique et ajustant dynamiquement la structure tampon pour inaugurer une nouvelle ère de protection intelligente.
